mdファイルがちゃんと書けてるか確認しながらメモ書きをする

ブランチ切って、それをgithubにプルリクエストをする。マージしたらそのマスターをローカルにプル。。。。github上にたまってきた不要なマージ済のブランチは削除されますが、ローカル上、例えばvscode上にリモート先のブランチが溜まってきますよね。マメにプッシュするたびにたまってくるのでつかれます。。。それを一気にお掃除するコマンドを紹介します。

前回つくったモデルを読み込んで予測してみます。 使う木人形（デク）はこいつです。 ![](https://cdn.apollon.ai/media/notebox/userimages/37ed83

npyデータ（学習に必要な画像データをバイナリに変換した塊みたいなもん）を使ってパターンを学習するコードです。``` python from keras.models import Sequenti

どこに需要があるかわかりませんが、アミバとトキを学習させる内容の続きです。 今回は取得した写真データを、AIが学習できる形に複製・成形します。 ポイントは以下の通りです。 ①アミバとトキの写真が入っ

pythonファイルをexe化して他のwindowsで実行できるようにしようとpyinstallerでexe化しようとしたのですが思いもよらぬエラーが発生したのでメモしておきます。 エラー文をみると

csvデータの日付が2022-2-1　みたいな体裁が気持ち悪いなあと思ったのでpythonならきっとなんとかなるだろう、とりあえずpandas使ってdataframeにすりゃなんとかなるだろうと楽観視

前回のコードだと 000.jpg, 001.jpg,2017:12:29 09:37:08 002.jpg, 003.jpg, 004.jpg,2022:04:01 17:41:41 0

どこに需要あるかわかりませんが写真のexifファイルを抜き出してcsv一覧にするというプログラムを作っております。流れとしては ①写真を一つのフォルダに格納 ②写真のファイル名を統一したいので000

AIにアミバ様とトキを学習させるために今度はトキの画像をあつめて学習データにしていきたいとおもいます。 集め方はこの前と変わりません。単にキーワードをアミバ様の偽物であるトキにすればいいだけです。ここ

import pandas as pd from pathlib import Path df_gps = pd.read_csv("dummydata_gps.csv") df_photo =

# from icrawler.builtin import GoogleImageCrawler # トキ、いやアミバ様の画像を100枚取得 # crawler = GoogleImageCrawl

```python import os import glob from PIL import Image, ExifTags#Pillowモジュールのインポート ''' jpgファイル名の書き